La varianza es el promedio de las diferencias al cuadrado de la media. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza de modo que la desviación estándar sería aproximadamente 3,03. … Debido a esta elevación al cuadrado, la varianza ya no está en la misma unidad de medida que los datos originales.
¿Por qué se usa la varianza en lugar de la desviación estándar?
Variance ayuda a encontrar la distribución de los datos en una población a partir de una media, y la desviación estándar también ayuda a conocer la distribución de los datos en la población, pero la desviación estándar brinda más claridad sobre la desviación de los datos de una media.
¿Cómo encuentras la varianza de la desviación estándar?
Para obtener la desviación estándar, calcula la raíz cuadrada de la varianza, que es 3,72. La desviación estándar es útil cuando se compara la dispersión de dos conjuntos de datos separados que tienen aproximadamente la misma media.
¿Cómo interpretas la desviación estándar y la varianza?
Conclusiones clave
- La desviación estándar analiza qué tan disperso está un grupo de números con respecto a la media, observando la raíz cuadrada de la varianza.
- La varianza mide el grado promedio en que cada punto difiere de la media: el promedio de todos los puntos de datos.
¿Cómo interpretaría una varianza o desviación estándar muy pequeña?
Todas las varianzas distintas de cero son positivas. Una pequeña variación indica que los puntos de datos tienden a estar muy cerca deldecir, y entre sí. Una varianza alta indica que los puntos de datos están muy separados de la media y entre sí. La varianza es el promedio de las distancias al cuadrado de cada punto a la media.