La desviación estándar se calcula usando cada observación en el conjunto de datos. En consecuencia, se denomina medida sensible porque estará influenciada por valores atípicos. … En este caso, el IQR es la medida de dispersión preferida porque la muestra tiene un valor atípico.
¿Cuál es la ventaja de la desviación estándar sobre el IQR?
La desviación estándar describe qué tan lejos, en promedio, está cada observación de la media. Se ve afectado por los valores extremos, pero la ventaja que tiene sobre el rango intercuartílico es que utiliza todas las observaciones en su cálculo.
¿Cuándo preferiría el IQR a la desviación estándar?
Debe utilizar el rango intercuartílico para medir la dispersión de valores en un conjunto de datos cuando hay valores atípicos extremos presentes. Por el contrario, debe usar la desviación estándar para medir la diferencia de valores cuando no hay valores atípicos extremos presentes.
¿Por qué el IQR es mejor que la desviación estándar para datos sesgados?
Esta es otra razón por la que es mejor usar el IQR al medir la dispersión de un conjunto de datos sesgados. … En una distribución sesgada, la mitad superior y la mitad inferior de los datos tienen una cantidad diferente de dispersión, por lo que ningún número único, como la desviación estándar, podría describir muy bien la dispersión.
¿Es mejor el IQR o la desviación estándar paravariabilidad?
Se prefieren la desviación estándar y la varianza porque tienen en cuenta todo el conjunto de datos, pero esto también significa que los valores atípicos pueden influir fácilmente en ellos. Para distribuciones asimétricas o conjuntos de datos con valores atípicos, el rango intercuartílico es la mejor medida.
