El valor P ajustado es el nivel de significación familiar más pequeño en el que una comparación en particular se declarará estadísticamente significativa como parte de la prueba de comparación múltiple. … Se calcula un valor P ajustado por separado para cada comparación en una familia de comparaciones.
¿Cómo se calcula el valor p ajustado?
Siguiendo la sugerencia de Vladimir Cermak, realice manualmente el cálculo utilizando, ajustado p-value=p-value(número total de hipótesis probadas)/(rango del p-value), o use R como sugiere Oliver Gutjahr p.
¿Qué es el valor p ajustado frente al valor p?
Otra forma de ver la diferencia es que un valor p de 0,05 implica que el 5% de todas las pruebas darán falsos positivos. Un valor p (o valor q) ajustado por FDR de 0,05 implica que el 5 % de las pruebas significativas dará como resultado falsos positivos. Esto último resultará en menos falsos positivos.
¿Por qué ajustamos los valores p?
Úselo para comparaciones múltiples en ANOVA, el valor p ajustado indica qué comparaciones de nivel de factor dentro de una familia de comparaciones (pruebas de hipótesis) son significativamente diferentes. Si el valor p ajustado es menor que alfa, entonces rechaza la hipótesis nula.
¿Cómo se calcula el valor p ajustado de Bonferroni?
Para obtener el valor p corregido/ajustado de Bonferroni, divida el valor α original por el número de análisis en la variable dependiente.
