La principal herramienta de software de aprendizaje profundo es TensorFlow.
Estos pueden ser:
- Reconocimiento de voz: se utiliza principalmente en IoT, automoción, seguridad y UX/UI.
- Búsqueda por voz: se utiliza principalmente en telecomunicaciones, fabricantes de teléfonos móviles.
- Análisis de sentimiento: se utiliza principalmente en CRM.
- Detección de fallas (ruido del motor): se utiliza principalmente en automoción y aviación.
¿Dónde se usa principalmente TensorFlow?
TensorFlow se usa para crear redes neuronales a gran escala con muchas capas. TensorFlow se usa principalmente para aprendizaje profundo o problemas de aprendizaje automático como clasificación, percepción, comprensión, descubrimiento, predicción y creación.
¿Para qué se utiliza TensorFlow JS?
TensorFlujo. js es una biblioteca JavaScript acelerada por hardware de código abierto para entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Use API flexibles e intuitivas para construir modelos desde cero usando la biblioteca de álgebra lineal de JavaScript de bajo nivel o la API de capas de alto nivel.
¿Qué programas usan TensorFlow?
Otras aplicaciones importantes de TensorFlow incluyen:
- Sistemas de reconocimiento de voz.
- Reconocimiento y etiquetado de imágenes/videos.
- Autos sin conductor.
- Resumen de texto.
- Análisis de sentimiento.
¿Es TensorFlow difícil de aprender?
Para los investigadores, Tensorflow es difícil de aprender y de usar. La investigación tiene que ver con la flexibilidad, yla f alta de flexibilidad está integrada en Tensorflow a un nivel profundo. … La naturaleza declarativa del marco hace que la depuración sea mucho más difícil.
