Podemos usar la distribución binomial para encontrar la probabilidad de obtener un cierto número de aciertos, como tiros de baloncesto exitosos, en un número fijo de intentos. Usamos la distribución binomial para encontrar probabilidades discretas.
¿Cómo saber cuándo usar la distribución binomial o normal?
La distribución normal describe datos continuos que tienen una distribución simétrica, con una forma característica de 'campana'. La distribución binomial describe la distribución de datos binarios de una muestra finita. Por lo tanto, da la probabilidad de obtener r eventos de n intentos.
¿Cuáles son los 4 requisitos necesarios para ser una distribución binomial?
1: El número de observaciones n es fijo. 2: Cada observación es independiente. 3: Cada observación representa uno de dos resultados ("éxito" o "fracaso"). 4: La probabilidad de "éxito" p es la misma para cada resultado.
¿Cómo sabes si puedes usar la distribución binomial?
Las distribuciones binomiales también deben cumplir los siguientes tres criterios:
- El número de observaciones o ensayos es fijo. …
- Cada observación o ensayo es independiente. …
- La probabilidad de éxito (cruz, cara, suspenso o aprobación) es exactamente la misma de una prueba a otra.
¿En qué ejemplos podría usarse la distribución binomial?
El ejemplo real más simple de distribución binomial es el número deestudiantes que aprobaron o reprobaron una universidad. Aquí el pase implica éxito y el fracaso implica fracaso. Otro ejemplo es la probabilidad de ganar un boleto de lotería. Aquí ganar la recompensa implica el éxito y no ganar implica el fracaso.
