En teoría de probabilidad y estadística, la distribución binomial negativa es una distribución de probabilidad discreta que modela el número de éxitos en una secuencia de pruebas de Bernoulli independientes e idénticamente distribuidas antes de que ocurra un número específico de fallas.
¿Se puede tener una distribución binomial negativa?
En otras palabras, la distribución binomial negativa es la distribución de probabilidad del número de éxitos antes del fallo r en un proceso de Bernoulli, con probabilidad p de éxitos en cada prueba. … Ese número de éxitos es una variable aleatoria con distribución binomial negativa.
¿Qué es la distribución binomial negativa con un ejemplo?
Ejemplo: Toma una baraja de cartas estándar, barájalas y elige una carta. Vuelve a colocar la carta y repite hasta que hayas sacado dos ases. Y es el número de sorteos necesarios para sacar dos ases. Como el número de intentos no es fijo (es decir, se detiene cuando saca el segundo as), se convierte en una distribución binomial negativa.
¿Cómo saber si se trata de una distribución binomial negativa?
Una distribución binomial negativa tiene que ver con el número de intentos X que deben ocurrir hasta que tengamos r éxitos. El número r es un número entero que elegimos antes de comenzar a realizar nuestras pruebas. La variable aleatoria X sigue siendo discreta. Sin embargo, ahora la variable aleatoria puede tomar valores de X=r, r+1, r+2, …
QuéCuál es la fórmula para la distribución binomial negativa?
f(x;r, P)=Negative probabilidad binomial, la probabilidad de que un experimento binomial negativo de x-ensayo resulte en el r-ésimo éxito en el x-ésimo ensayo, cuando el la probabilidad de éxito en cada ensayo es P. nCr=Combinación de n elementos tomados r a la vez.
