Si los datos se grafican simétricamente, la distribución tiene cero asimetría, independientemente de cuán largas o gordas sean las colas. Las tres distribuciones de probabilidad que se muestran a continuación tienen un sesgo positivo (o sesgo hacia la derecha) en un grado creciente. Las distribuciones con sesgo negativo también se conocen como distribuciones con sesgo a la izquierda.
¿Qué significa si la asimetría es 0?
El valor de asimetría puede ser positivo o negativo, o incluso indefinido. Si la asimetría es 0, los datos son perfectamente simétricos, aunque es bastante improbable para los datos del mundo real. Como regla general: si la asimetría es menor que -1 o mayor que 1, la distribución es muy asimétrica.
Cuando el coeficiente de asimetría es cero, ¿la distribución es?
Un valor de cero significa ningún sesgo. Un valor negativo grande significa que la distribución tiene un sesgo negativo. Un valor positivo grande significa que la distribución tiene un sesgo positivo.
¿Cuál es cierto para una distribución con asimetría cero?
Sabemos que una distribución con asimetría cero es simétrica… En realidad, eso no es correcto --- la simetría implica asimetría cero (suponiendo que exista el coeficiente de asimetría), pero cero la asimetría no implica simetría.
¿Cuándo se dice que una distribución está sesgada?
Se dice que una distribución está sesgada cuando los puntos de datos se agrupan más hacia un lado de la escala queel otro, creando una curva que no es simétrica. En otras palabras, el lado derecho e izquierdo de la distribución tienen formas diferentes entre sí. Hay dos tipos de distribuciones sesgadas.
