¿Cuándo usar una base de datos desnormalizada?

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¿Cuándo usar una base de datos desnormalizada?
¿Cuándo usar una base de datos desnormalizada?
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La desnormalización es una estrategia utilizada en una base de datos previamente normalizada para aumentar el rendimiento. La idea detrás de esto es agregar datos redundantes donde creemos que nos ayudarán más. Podemos usar atributos adicionales en una tabla existente, agregar nuevas tablas o incluso crear instancias de tablas existentes.

¿Por qué se usa la desnormalización en la base de datos?

La desnormalización es una técnica utilizada por los administradores de bases de datos para optimizar la eficiencia de su infraestructura de bases de datos. Este método nos permite agregar datos redundantes en una base de datos normalizada para aliviar los problemas con las consultas de la base de datos que combinan datos de varias tablas en una sola tabla.

¿Qué es la desnormalización, cuándo la usarías?

La desnormalización es una estrategia que los administradores de bases de datos utilizan para aumentar el rendimiento de una infraestructura de base de datos. Implica agregar datos redundantes a una base de datos normalizada para reducir ciertos tipos de problemas con consultas de bases de datos que combinan datos de varias tablas en una sola tabla.

¿Por qué los diseñadores usan la desnormalización?

La desnormalización es la duplicación intencional de columnas en varias tablas y aumenta la redundancia de datos. Ejemplo 1: Considere el diseño en el que ambas tablas tienen una columna que contiene las direcciones de los almacenes. Si este diseño hace que las operaciones de unión sean innecesarias, podría ser una redundancia que valga la pena.

¿Por qué las tablas están desnormalizadas?utilizado en almacenes de datos?

Esta estrategia de almacenamiento de datos se usa para mejorar la funcionalidad de una infraestructura de base de datos. La desnormalización llama datos redundantes a un almacén de datos normalizado para minimizar el tiempo de ejecución de consultas de bases de datos específicas que unen datos de muchas tablas en una sola.

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