La dinámica de fluidos computacional (CFD) es una rama de la mecánica de fluidos que utiliza análisis numérico y estructuras de datos para analizar y resolver problemas relacionados con el flujo de fluidos.
¿Para qué se puede utilizar la dinámica de fluidos computacional?
La dinámica de fluidos computacional (CFD) es una herramienta de ingeniería utilizada para simular la acción de los termofluidos en un sistema. Muchas industrias lo utilizan en su trabajo de desarrollo para analizar, optimizar y verificar el rendimiento de los diseños antes de costosos prototipos y pruebas físicas.
¿Cuáles son los inconvenientes de los modelos de dinámica de fluidos computacional?
Desventajas de los experimentos virtuales con CFD:
Pueden ocurrir errores debido a modelos de flujo simples o condiciones de contorno simplificadas . posibles incertidumbres causadas por valores de cálculo demasiado bajos por celda y, por lo tanto, errores de interpolación resultantes. el tiempo de cálculo puede extenderse para modelos grandes.
¿Es la dinámica de fluidos computacional una buena carrera?
Si le gusta la ingeniería mecánica o aeroespacial con un gran interés en la dinámica de fluidos, CFD es, sin duda, una opción profesional fructífera que puede seguir.
¿Qué tan difícil es el CFD?
CFD, por fácil que parezca, es realmente difícil en la práctica. Basado en matemáticas y física complejas de alto nivel. CFD utiliza las ecuaciones de Navier-Stokes para predecir el flujo de cualquier líquido o gas.
