La convolución profunda es un tipo de convolución donde aplicamos un solo filtro convolucional para cada canal de entrada. En la convolución 2D normal realizada en múltiples canales de entrada, el filtro es tan profundo como la entrada y nos permite mezclar canales libremente para generar cada elemento en la salida.
¿Qué es la convolución en profundidad y en punto?
Convolución profunda, es decir, una convolución espacial realizada independientemente sobre cada canal de una entrada. Convolución puntual, es decir, una convolución 1x1, que proyecta la salida de los canales por la convolución profunda en un nuevo espacio de canal.
¿Qué es una convolución Pointwise?
La convolución por puntos es un tipo de convolución que usa un kernel 1x1: un kernel que itera a través de cada punto. … Puede usarse junto con convoluciones en profundidad para producir una clase eficiente de convoluciones conocidas como convoluciones separables en profundidad.
¿Cuál de las siguientes redes tiene convolución separable en profundidad?
La red neuronal residual profunda (ResNet) ha logrado un gran éxito en las aplicaciones de visión artificial. Además, Chen et al. [35] han aplicado con éxito capas de convolución separables en profundidad en el campo de la visión artificial de segmentación semántica.
¿Cómo funciona la convolución 3D?
En convolución 3D, un filtro 3D puede moverse en las 3 direcciones (alto, ancho, canal de la imagen). Acada posición, la multiplicación y la suma por elementos proporcionan un número. Dado que el filtro se desliza a través de un espacio 3D, los números de salida también se organizan en un espacio 3D. La salida es entonces un dato 3D.
