2024 Autor: Elizabeth Oswald | [email protected]. Última modificación: 2024-01-13 00:05
El rango intercuartílico es la mejor medida de variabilidad para distribuciones sesgadas o conjuntos de datos con valores atípicos. Debido a que se basa en valores que provienen de la mitad media de la distribución, es poco probable que se vea influenciado por valores atípicos.
¿Debo usar IQR o desviación estándar?
Cuándo usar cada uno
Debe usar el rango intercuartílico para medir la dispersión de valores en un conjunto de datos cuando hay valores atípicos extremos presentes. Por el contrario, debe usar la desviación estándar para medir la dispersión de valores cuando no hay valores atípicos extremos presentes.
¿Para qué se puede usar IQR?
El IQR se usa para medir la distancia entre los puntos de datos de un conjunto y la media del conjunto de datos. Cuanto mayor sea el IQR, más dispersos serán los puntos de datos; por el contrario, cuanto más pequeño es el IQR, más agrupados están los puntos de datos alrededor de la media.
¿Debería usar IQR o rango?
Rango y rango intercuartílico (IQR) ambos miden la "dispersión" en un conjunto de datos. Mirar la propagación nos permite ver cuánto varían los datos. El rango es una forma rápida de tener una idea de la propagación. Se tarda más en encontrar el IQR, pero a veces nos brinda información más útil sobre la propagación.
¿Cómo saber cuándo usar la mediana o el IQR?
Cuando no hay valores atípicos en una muestra, la media y la desviación estándar se usan para resumir un valor típico y la variabilidad en la muestra, respectivamente. cuando hayvalores atípicos en una muestra, la mediana y el rango intercuartílico se utilizan para resumir un valor típico y la variabilidad en la muestra, respectivamente.
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