Distancia de alcance Esta medida de distancia es simplemente el máximo de la distancia de dos puntos y la distancia k del segundo punto.
¿Qué es la densidad de accesibilidad local?
La densidad de accesibilidad local es una medida de la densidad de k puntos más cercanos alrededor de un punto que se calcula tomando el inverso de la suma de todas las distancias de accesibilidad de todos los k-puntos vecinos más cercanos.
¿Cómo se calcula LOF?
Ahora se puede calcular el valor LOF final de cada punto. El LOF de un punto p es la suma del LRD de todos los puntos del conjunto kNearestSet(p)la suma de la distancia de alcance de todos los puntos del mismo conjunto, hasta el punto p, todo dividido por el número de elementos en el set, kNearestSetCount(p), squared.
¿Qué es la detección de anomalías de densidad?
Estos objetos se denominan valores atípicos o anomalías. … Los objetos más interesantes son aquellos que se desvían significativamente del objeto normal. Los valores atípicos no se generan mediante el mismo mecanismo que el resto de los datos.
¿Qué es LOF en el aprendizaje automático?
El algoritmo Local Outlier Factor (LOF) es un método de detección de anomalías no supervisado que calcula la desviación de densidad local de un punto de datos dado con respecto a sus vecinos. Considera como valores atípicos las muestras que tienen una densidad sustancialmente menor que sus vecinos.
