La definición de reproducibilidad en ciencia es la "medida en que se obtienen resultados consistentes cuando se repite un experimento". Los datos, en particular cuando los datos se mantienen en una base de datos, pueden cambiar. Además, la ciencia de datos se basa en gran medida en el muestreo aleatorio, la probabilidad y la experimentación.
¿Qué es la reproducibilidad en la ciencia de datos?
Aunque existe cierto debate sobre la terminología y las definiciones, si algo es reproducible, significa que el mismo resultado se puede recrear siguiendo un conjunto específico de pasos con un conjunto de datos coherente. … También facilita que otros investigadores converjan en nuestros resultados. El ciclo de vida de la ciencia de datos no es diferente.
¿Qué significa que los datos sean reproducibles?
Esto significa que si un experimento es reproducible, no es necesariamente replicable. Esto se debe a que puede reproducir un experimento incluso cuando se usaron otros métodos, siempre que obtenga los mismos resultados.
¿Qué es el análisis de datos reproducibles?
Reproducibilidad significa que los datos y códigos de investigación están disponibles para que otros puedan alcanzar los mismos resultados que se afirman en los resultados científicos.
¿Qué es la ciencia reproducible?
Según un subcomité de replicabilidad en la ciencia de la Fundación Nacional de Ciencias (NSF) de EE. UU. (9), “la reproducibilidad se refiere a la capacidad de un investigador para duplicar los resultados de un estudio anterior utilizando los mismos materiales comofueron utilizados por el investigador original.
