El efecto de la corrección de Yates es para evitar la sobreestimación de la importancia estadística para datos pequeños. Esta fórmula se utiliza principalmente cuando al menos una celda de la tabla tiene un recuento esperado inferior a 5.
¿Es necesaria la corrección de Yates?
Aunque algunas personas recomiendan que use la corrección solo si su frecuencia celular esperada es inferior a 10 o incluso 5, otros recomiendan que no la use en absoluto. Un gran cuerpo de investigación ha encontrado que la corrección es demasiado estricta.
¿Qué hay de cierto en la corrección de Yates?
Para reducir el error de aproximación, Frank Yates, un estadístico inglés, sugirió una corrección para la continuidad que ajusta la fórmula de la prueba chi-cuadrado de Pearson restando 0,5 de la diferencia entre cada valor observado y su valor esperado en una tabla de contingencia de 2 × 2.
¿Cuáles son los usos de la prueba de chi-cuadrado?
Una prueba de chi-cuadrado es una prueba estadística utilizada para comparar los resultados observados con los resultados esperados. El propósito de esta prueba es determinar si una diferencia entre los datos observados y los datos esperados se debe al azar o si se debe a una relación entre las variables que está estudiando.
¿Cuál es un buen valor de chi cuadrado?
Para que la aproximación chi-cuadrado sea válida, la frecuencia esperada debe ser al menos 5. Esta prueba no es válida para muestras pequeñas, y si algunos de los recuentos son inferiores acinco (puede estar en las colas).
