La interpolación spline cúbica es un caso especial de la interpolación spline que se utiliza muy a menudo para evitar el problema del fenómeno de Runge. Este método proporciona un polinomio de interpolación que es más suave y tiene un error menor que otros polinomios de interpolación como el polinomio de Lagrange y el polinomio de Newton.
¿Qué función se utiliza para la interpolación spline cúbica?
Esto significa que la curva es una "línea recta" en los puntos finales. Explícitamente, S 1 ″ (x 1)=0, S norte − 1 ″ (x norte)=0. En Python, podemos usar la función CubicSpline de SciPy para realizar la interpolación spline cúbica.
¿Cómo funciona la interpolación spline cúbica?
La interpolación spline cúbica es un método matemático comúnmente utilizado para construir nuevos puntos dentro de los límites de un conjunto de puntos conocidos. Estos nuevos puntos son valores de función de una función de interpolación (denominada spline), que a su vez consta de varios polinomios cúbicos por partes.
¿Qué es la interpolación spline y por qué se utiliza?
En matemáticas, un spline es una función especial definida por polinomios. En problemas de interpolación, a menudo se prefiere la interpolación spline a la interpolación polinómica porque produce resultados similares, incluso cuando se utilizan polinomios de bajo grado, mientras que se evita el fenómeno de Runge para grados más altos.
¿Qué es la interpolación spline cúbica natural?
'Natural Cubic Spline' - esun polinomio cúbico por partes que es dos veces diferenciable continuamente. … En lenguaje matemático, esto significa que la segunda derivada de la spline en los puntos finales es cero.
