En la teoría de la probabilidad, la desigualdad de Chebyshev (también llamada desigualdad de Bienaymé-Chebyshev) garantiza que, para una amplia clase de distribuciones de probabilidad, no más de una cierta fracción de valores puede ser más de una cierta distancia desde la media.
¿Cómo se hace la desigualdad de Chebyshev?
La desigualdad de Chebyshev proporciona una manera de saber qué fracción de datos cae dentro de K desviaciones estándar de la media para cualquier conjunto de datos.
Ilustración de la desigualdad
- Para K=2 tenemos 1 – 1/K2=1 - 1/4=3/4=75%. …
- Para K=3 tenemos 1 – 1/K2=1 - 1/9=8/9=89%. …
- Para K=4 tenemos 1 – 1/K2=1 - 1/16=15/16=93,75%.
¿Qué mide la desigualdad de Chebyshev?
La desigualdad de Chebyshev, también conocida como teorema de Chebyshev, es una herramienta estadística que mide la dispersión en una población de datos que establece que no más de 1 / k2 de los valores de la distribución serán más de k desviaciones estándar de la media.
¿Qué es C en la desigualdad de Chebyshev?
La desigualdad de Markov nos da los límites superiores de las probabilidades de cola de una variable aleatoria no negativa, basados únicamente en la expectativa. Sea X cualquier variable aleatoria (no necesariamente no negativa) y sea c cualquier número positivo. …
¿Qué es la regla del 95 %?
La regla del 95% establece que aproximadamenteEl 95% de las observaciones se encuentran dentro de dos desviaciones estándar de la media en una distribución normal. Distribución normal Un tipo específico de distribución simétrica, también conocida como distribución en forma de campana.
