En resumen, asegura que cada subgrupo dentro de la población reciba una representación adecuada dentro de la muestra. Como resultado, el muestreo aleatorio estratificado brinda una mejor cobertura de la población ya que los investigadores tienen control sobre los subgrupos para garantizar que todos estén representados en el muestreo.
¿Por qué es mejor el muestreo estratificado que el aleatorio?
Una muestra estratificada puede proporcionar mayor precisión que una muestra aleatoria simple del mismo tamaño. Debido a que proporciona una mayor precisión, una muestra estratificada a menudo requiere una muestra más pequeña, lo que ahorra dinero.
¿Es mejor el muestreo estratificado que el sistemático?
El muestreo estratificado ofrece algunas ventajas y desventajas en comparación con el muestreo aleatorio simple. Debido a que utiliza características específicas, puede brindar una representación más precisa de la población en función de lo que se usa para dividirla en diferentes subconjuntos.
¿Cuáles son los beneficios de la estratificación?
La ventaja más importante de la estratificación es que facilita la organización social y la gobernabilidad. Dentro del grupo social, tener uno o más líderes reconocidos conduce a una mayor eficiencia en la toma de decisiones, a diferencia de los sistemas igualitarios que se basan en lograr el consenso entre todo el grupo.
¿Cuáles son las desventajas del muestreo estratificado?
Una gran desventaja del muestreo estratificado es que ella selección de los estratos apropiados para una muestra puede ser difícil. Un segundo inconveniente es que ordenar y evaluar los resultados es más difícil en comparación con un simple muestreo aleatorio.
