El tamaño del efecto de la población puede conocerse dividiendo las dos diferencias de medias poblacionales entre su desviación estándar . Donde R2 es la correlación múltiple al cuadrado. Método Cramer's φ o Cramer's V del tamaño del efecto: Chi-cuadrado es la mejor estadística para medir el tamaño del efecto para datos nominales.
¿Cómo se mide el tamaño del efecto?
Generalmente, el tamaño del efecto se calcula tomando la diferencia entre los dos grupos (p. ej., la media del grupo de tratamiento menos la media del grupo de control) y dividiéndola por el desviación estándar de uno de los grupos.
¿Cómo se calcula el tamaño del efecto a partir de estudios anteriores?
Usted mencionó que encontró un estudio de metanálisis que proporcionó el resultado como diferencia de medias. Ese estudio también debería haber proporcionado la varianza agrupada. Dividir la diferencia media por la raíz cuadrada de la varianza (también conocido como error estándar). Eso debería darte el tamaño del efecto.
¿Cuál es un ejemplo de una medida del tamaño del efecto?
Ejemplos de tamaños de efecto incluyen la correlación entre dos variables, el coeficiente de regresión en una regresión, la diferencia media o el riesgo de un evento particular (como un ataque al corazón) pasando.
¿Cómo se calcula el tamaño del efecto F de Cohen?
La f 2 de Cohen (Cohen, 1988) es adecuada para calcular el tamaño del efecto dentro de un modelo de regresión múltiple en el que la variable independiente de interés y lavariable dependiente son ambas continuas. La f 2 de Cohen se presenta comúnmente en una forma apropiada para el tamaño del efecto global: f2=R21−R2.
