La correlación de Spearman es una medida de correlación basada en rangos; no es paramétrico y no se basa en una suposición de normalidad.
¿Spearman requiere una distribución normal?
Lo bueno de la correlación de Spearman es que se basa en casi todos los mismos supuestos que la correlación de Pearson, pero no se basa en la normalidad, y sus datos pueden ser ordinales también. Por lo tanto, es una prueba no paramétrica.
¿Cuáles son los supuestos de la correlación de Spearman?
Los supuestos de la correlación de Spearman son que los datos deben ser al menos ordinales y las puntuaciones de una variable deben estar relacionadas de forma monótona con la otra variable.
¿Pearson supone una distribución normal?
La correlación de Pearson es una medida de la relación lineal entre dos variables aleatorias continuas. No asume normalidad aunque sí asume varianzas finitas y covarianzas finitas.
¿Qué correlación utilizar si los datos no se distribuyen normalmente?
Cuando las variables no se distribuyen normalmente o la relación entre las variables no es lineal, puede ser más recomendable utilizar el método de correlación de rangos de Spearman. Un coeficiente de correlación no tiene supuestos distributivos.
