El análisis factorial confirmatorio (AFC) es una técnica estadística utilizada para verificar la estructura factorial de un conjunto de variables observadas. CFA permite al investigador probar la hipótesis de que existe una relación entre las variables observadas y sus construcciones latentes subyacentes.
¿Cuál es el objetivo básico de utilizar el análisis factorial confirmatorio?
Se utiliza para probar si las medidas de un constructo son consistentes con la comprensión de un investigador de la naturaleza de ese constructo (o factor). Como tal, el objetivo del análisis factorial confirmatorio es probar si los datos se ajustan a un modelo de medición hipotético.
¿Cuál es el propósito del análisis factorial?
El análisis factorial es una técnica poderosa de reducción de datos que permite a los investigadores investigar conceptos que no se pueden medir fácilmente de forma directa. Al resumir una gran cantidad de variables en un puñado de factores subyacentes comprensibles, el análisis factorial da como resultado datos fáciles de entender y procesables.
¿Cuáles son las ventajas del análisis factorial?
Las ventajas del análisis factorial son las siguientes: Identificación de grupos de variables interrelacionadas, para ver cómo se relacionan entre sí. El análisis factorial se puede utilizar para identificar las dimensiones o construcciones ocultas que pueden o no ser evidentes a partir del análisis directo.
¿Debo usar análisis factorial exploratorio o confirmatorio?
Los puntos de corte de las cargas factoriales puedenser mucho menor para los análisis factoriales exploratorios. Cuando esté desarrollando escalas, puede usar un análisis factorial exploratorio para probar una nueva escala y luego pasar al análisis factorial confirmatorio para validar la estructura factorial en una nueva muestra.
