El análisis factorial exploratorio (AFE) podría describirse como una simplificación ordenada de medidas interrelacionadas. … Al realizar EFA, se identifica la estructura de factores subyacente. El análisis factorial confirmatorio (AFC) es una técnica estadística utilizada para verificar la estructura factorial de un conjunto de variables observadas.
¿Debo usar análisis factorial exploratorio o confirmatorio?
Los puntos de corte de las cargas factoriales pueden ser mucho más bajos para los análisis factoriales exploratorios. Cuando esté desarrollando escalas, puede usar un análisis factorial exploratorio para probar una nueva escala y luego pasar al análisis factorial confirmatorio para validar la estructura factorial en una nueva muestra.
¿Qué te dice el análisis factorial exploratorio?
El análisis factorial exploratorio (AFE) se usa generalmente para descubrir la estructura factorial de una medida y para examinar su confiabilidad interna. A menudo se recomienda EPT cuando los investigadores no tienen hipótesis sobre la naturaleza de la estructura factorial subyacente de su medida.
¿Cuál es la diferencia entre EFA y CFA?
Según Child (2006), la diferencia entre el análisis factorial confirmatorio y exploratorio es: EFA intenta descubrir patrones complejos explorando el conjunto de datos y probando predicciones, mientras que CFA intenta confirmar hipótesis y utiliza diagramas de análisis de rutas para representar variables y factores.
Qué es exploratorioanálisis factorial con ejemplo?
Análisis factorial exploratorio ( EFA ) busca descubrir la estructura subyacente de un conjunto relativamente grande de variables. El investigador asume a priori que cualquier indicador puede estar asociado con cualquier factor . Esta es la forma más común de análisis factorial.
