2024 Autor: Elizabeth Oswald | [email protected]. Última modificación: 2024-01-13 00:05
La explicabilidad del aprendizaje automático (MLX) es el proceso de explicar e interpretar el aprendizaje automático y los modelos de aprendizaje profundo. MLX puede ayudar a los desarrolladores de aprendizaje automático a: Comprender e interpretar mejor el comportamiento del modelo.
¿Qué es la explicabilidad en el aprendizaje automático?
Explicabilidad (también conocida como "interpretabilidad") es el concepto de que un modelo de aprendizaje automático y su resultado se pueden explicar de una manera que "tenga sentido" para un ser humano en un nivel aceptable.
¿Cuál es la diferencia entre explicabilidad e interpretabilidad?
La interpretabilidad es sobre el grado en que una causa y un efecto pueden observarse dentro de un sistema. … Mientras tanto, la explicabilidad es la medida en que la mecánica interna de una máquina o un sistema de aprendizaje profundo se puede explicar en términos humanos.
¿Qué es la explicabilidad de ML?
La explicabilidad en el aprendizaje automático significa que usted puede explicar lo que sucede en su modelo desde la entrada hasta la salida. Hace que los modelos sean transparentes y resuelve el problema de la caja negra. La IA explicable (XAI) es la forma más formal de describir esto y se aplica a toda la inteligencia artificial.
¿Qué es el modelo explicable?
Explicabilidad define ser capaz de explicar predicciones resultantes de un modelo desde un punto de vista más técnico a un ser humano. Transparencia: un modelo se considera transparente si es comprensible por sí solo a partir de explicaciones sencillas.
Recomendado:
¿Qué modelo es útil para mostrar la reactividad del potasio?
Respuesta: Opción D) Ambos modelos porque cada uno muestra un electrón en la capa más externa. Explicación: Se ve claramente que el modelo 1 y el modelo 2 tienen la configuración electrónica que es la misma para el potasio. La reactividad del potasio se debe al electrón presente en la capa de valencia más externa.
¿Por qué el modelo de Rutherford se llama modelo nuclear?
Rutherford necesitaba idear un modelo completamente nuevo del átomo para explicar sus resultados. Debido a que la gran mayoría de las partículas alfa habían pasado a través del oro, razonó que la mayor parte del átomo era espacio vacío . … El modelo atómico de Rutherford modelo atómico La teoría atómica es la teoría científica de que la materia está compuesta de partículas llamadas átomos.
¿En el modelo del universo de Tycho Brahe, la tierra?
Modelo del cosmos de Brahe En el modelo de Brahe, todos los planetas giraban alrededor del sol, y el sol y la luna giraban alrededor de la Tierra. De acuerdo con sus observaciones de la nueva estrella y el cometa, su modelo permitió que la trayectoria del planeta Marte se cruzara con la trayectoria del sol.
¿En el modelo de budín de ciruelas del átomo?
El modelo de 'pudín de ciruelas' del átomo fue propuesto por JJ Thomson, quien también había descubierto el electrón. Fue presentado antes del descubrimiento del núcleo. De acuerdo con este modelo, el átomo es una esfera de carga positiva y los electrones cargados negativamente están incrustados en él para equilibrar la carga positiva total.
Durante la etapa de análisis del modelo addie, ¿los diseñadores?
El modelo ADDIE es el proceso genérico utilizado tradicionalmente por diseñadores instruccionales y desarrolladores de capacitación. Las cinco fases-Análisis, Diseño, Desarrollo, Implementación y Evaluación-representan una guía dinámica y flexible para construir herramientas efectivas de capacitación y apoyo al desempeño.
