Realmente se trata de matemáticas y obtener un valor entre 0-1. Dado que 255 es el valor máximo, dividir por 255 expresa una representación 0-1. Cada canal (rojo, verde y azul son canales) tiene 8 bits, por lo que cada uno está limitado a 256, en este caso 255 ya que se incluye 0.
¿Por qué normalizamos con 255?
Cada número representa un código de color. Cuando se usa la imagen tal cual y se pasa a través de una red neuronal profunda, el cálculo de valores numéricos altos puede volverse más complejo. Para reducir esto, podemos normalizar los valores para que varíen de 0 a 1. … Entonces, dividir todos los valores por 255 lo convertirá en un rango de 0 a 1.
¿Por qué hay 255 colores?
Cada uno de los niveles de luz rojo, verde y azul está codificado como un número en el rango de 0 a 255, donde 0 significa luz cero y 255 significa luz máxima. Entonces, por ejemplo (rojo=255, verde=100, azul=0) es un color donde el rojo es máximo, el verde es medio y el azul no está presente en absoluto, lo que da como resultado un tono de naranja.
¿Cómo normalizo una imagen a 255?
Por ejemplo, si el rango de intensidad de la imagen es de 50 a 180 y el rango deseado es de 0 a 255, el proceso implica restar 50 de cada intensidad de píxel, lo que hace que el rango sea de 0 a 130. Luego, la intensidad de cada píxel es multiplicado por 255/130, haciendo el rango de 0 a 255.
¿Por qué 255 es blanco?
Cada uno de estos píxeles se indica como el valor numérico y estos números se denominan valores de píxeles. Estaslos valores de píxel indican la intensidad de los píxeles. … Estos valores de píxel representan la intensidad de cada píxel. 0 representa negro y 255 representa blanco.
