¿Cómo funciona la heterocedasticidad?

¿Cómo funciona la heterocedasticidad?
¿Cómo funciona la heterocedasticidad?
Anonim

Heteroscedasticidad se refiere a situaciones en las que la varianza de los residuales es desigual en un rango de valores medidos. Cuando se ejecuta un análisis de regresión, la heteroscedasticidad da como resultado una dispersión desigual de los residuos (también conocida como término de error).

¿Cómo se produce la heteroscedasticidad?

En estadística, la heteroscedasticidad (o heteroscedasticidad) ocurre cuando las desviaciones estándar de una variable pronosticada, monitoreada sobre diferentes valores de una variable independiente o en relación con períodos de tiempo anteriores, no son constantes. … La heteroscedasticidad a menudo surge en dos formas: condicional e incondicional.

¿Qué pasa si tienes heterocedasticidad?

Cuando la heterocedasticidad está presente en un análisis de regresión, los resultados del análisis se vuelven difíciles de confiar. Específicamente, la heterocedasticidad aumenta la varianza de las estimaciones del coeficiente de regresión, pero el modelo de regresión no se da cuenta de esto.

¿Cómo afecta la heteroscedasticidad a la prueba de hipótesis?

La heteroscedasticidad afecta los resultados de dos maneras: El estimador MCO no es eficiente (no tiene varianza mínima). … Los errores estándar informados en la salida de SHAZAM no hacen ningún ajuste por la heteroscedasticidad, por lo que se pueden sacar conclusiones incorrectas si se usan en pruebas de hipótesis.

¿Cómo se trata la heterocedasticidad?

Ponderadoregresión La idea es otorgar pesos pequeños a las observaciones asociadas con varianzas más altas para reducir sus residuos al cuadrado. La regresión ponderada minimiza la suma de los residuos cuadrados ponderados. Cuando utiliza los pesos correctos, la heterocedasticidad se reemplaza por la homocedasticidad.