La homocedasticidad ocurre cuando la varianza del término de error en un modelo de regresión es constante. … Por el contrario, la heteroscedasticidad ocurre cuando la varianza del término de error no es constante.
¿Qué se entiende por heterocedasticidad?
En lo que respecta a las estadísticas, la heteroscedasticidad (también deletreada heteroscedasticidad) se refiere a la varianza del error, o dependencia de la dispersión, dentro de un mínimo de una variable independiente dentro de una muestra particular. … Esto proporciona pautas sobre la probabilidad de que una variable aleatoria difiera de la media.
¿Qué es el ejemplo de heterocedasticidad?
Ejemplos. La heterocedasticidad a menudo ocurre cuando hay una gran diferencia entre los tamaños de las observaciones. Un ejemplo clásico de heteroscedasticidad es que de ingresos frente a gastos en comidas. A medida que aumentan los ingresos de una persona, aumentará la variabilidad del consumo de alimentos.
¿Qué significa homocedasticidad en estadística?
En el análisis de regresión, la homocedasticidad significa una situación en la que la varianza de la variable dependiente es la misma para todos los datos. La homocedasticidad facilita el análisis porque la mayoría de los métodos se basan en el supuesto de igualdad de varianza.
¿Qué significa heterocedasticidad en la regresión?
Heterocedasticidad se refiere a situaciones en las que la varianza de los residuos es desigual en unrango de valores medidos. Cuando se ejecuta un análisis de regresión, la heteroscedasticidad da como resultado una dispersión desigual de los residuos (también conocida como término de error).
Heteroskedasticity summary
