2024 Autor: Elizabeth Oswald | [email protected]. Última modificación: 2024-01-13 00:05
En estadística, la clasificación es el problema de identificar a cuál de un conjunto de categorías pertenece una observación. Algunos ejemplos son asignar un correo electrónico determinado a la clase "spam" o "no spam" y asignar un diagnóstico a un paciente determinado en función de las características observadas del paciente.
¿Qué significa clasificador en el aprendizaje automático?
Un clasificador en el aprendizaje automático es un algoritmo que ordena o categoriza automáticamente los datos en una o más de un conjunto de "clases". Uno de los ejemplos más comunes es un clasificador de correo electrónico que escanea los correos electrónicos para filtrarlos por etiqueta de clase: Spam o Not Spam.
¿Cuál es el propósito de un clasificador?
Un clasificador es una hipótesis o función de valores discretos que se utiliza para asignar etiquetas de clase (categóricas) a puntos de datos particulares. En el ejemplo de clasificación de correo electrónico, este clasificador podría ser una hipótesis para etiquetar correos electrónicos como spam o no spam.
¿Qué se entiende por clasificador?
1: uno que clasifica específicamente: una máquina para clasificar los constituyentes de una sustancia (como un mineral) 2: una palabra o morfema que se usa con números o con sustantivos que designan objetos contables o medibles.
¿Qué son los clasificadores en IA?
En ciencia de datos, un clasificador es un tipo de algoritmo de aprendizaje automático que se utiliza para asignar una etiqueta de clase a una entrada de datos. … Los algoritmos del clasificador están entrenadosusando datos etiquetados; en el ejemplo de reconocimiento de imágenes, por ejemplo, el clasificador recibe datos de entrenamiento que etiquetan las imágenes.
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