La desagregación completa de los datos ayuda a exponer tendencias ocultas, puede permitir la identificación de poblaciones vulnerables, por ejemplo, o puede ayudar a establecer el alcance del problema y puede hacer que los grupos vulnerables más visible para los responsables políticos.
¿Por qué es importante el desglose de datos?
Desglosar los datos es importante para revelar patrones que pueden ocultarse con datos agregados más grandes. Mirar específicamente a las subpoblaciones puede ayudar a garantizar que los recursos se gasten en las áreas y los estudiantes donde más se necesitan y pueden tener el mayor impacto.
¿Qué significa la desagregación de datos?
Los datos desagregados son datos que se han desglosado en subcategorías detalladas, por ejemplo, por grupo marginado, género, región o nivel educativo. Los datos desglosados pueden revelar privaciones y desigualdades que pueden no reflejarse completamente en los datos agregados.
¿Por qué el desglose de datos es clave durante una pandemia?
La desagregación de datos es la separación de la información compilada en unidades más pequeñas para dilucidar tendencias y patrones subyacentes. Los datos desagregados de alta calidad, accesibles, confiables, oportunos, abiertos y confiables son críticos para generar información valiosa para la toma de decisiones en tiempo real.
¿Por qué es importante desagregar a los pobres?
Los datos desglosados no solo nos permiten controlar quién se queda atrás, sinotambién nos ayuda a determinar qué es lo más efectivo para ayudarlos a ponerse al día.
