En estadística, una correlación negativa perfecta está representada por el valor -1.0, mientras que un 0 indica que no hay correlación y +1.0 indica una correlación positiva perfecta. Una correlación negativa perfecta significa que la relación que existe entre dos variables es exactamente opuesta todo el tiempo.
¿Cómo se interpreta una correlación negativa?
Una correlación negativa perfecta tiene un valor de -1.0 e indica que cuando X aumenta en z unidades, Y disminuye exactamente en z; y viceversa. En general, -1,0 a -0,70 sugiere una fuerte correlación negativa, -0,50 una relación negativa moderada y -0,30 una correlación débil.
¿Cuál es un ejemplo de correlación negativa?
Una correlación negativa es una relación entre dos variables en la que un aumento en una variable está asociado con una disminución en la otra. Un ejemplo de correlación negativa sería altura sobre el nivel del mar y temperatura. A medida que subes la montaña (aumento de la altura) se vuelve más fría (disminución de la temperatura).
¿Es 0,5 una fuerte correlación negativa?
La correlación negativa se mide de -0.1 a -1.0. La correlación negativa débil es -0.1 a -0.3, moderada -0.3 a -0.5 y correlación negativa fuerte de -0.5 a -1.0. Cuanto más fuerte sea la correlación negativa, más tenderán las acciones a estar en el lado opuesto de su media.
¿Es 0,2 una fuerte correlación negativa?
La magnitud del coeficiente de correlación indica la fuerza de la asociación. … Por ejemplo, una correlación de r=0,9 sugiere una asociación fuerte y positiva entre dos variables, mientras que una correlación de r=-0,2 sugiere una asociación débil y negativa.
