La correlación de Spearman se a menudo se usa para evaluar relaciones que involucran variables ordinales. Por ejemplo, puede usar una correlación de Spearman para evaluar si el orden en que los empleados completan un ejercicio de prueba está relacionado con la cantidad de meses que han estado empleados.
¿Por qué usamos la correlación de rango de Spearman?
El coeficiente de correlación de rangos de Spearman es una técnica que se puede usar para resumir la fuerza y la dirección (negativa o positiva) de una relación entre dos variables. El resultado siempre estará entre 1 y menos 1.
¿Cuándo se debe usar el coeficiente de correlación de rangos de Spearman?
Cuando las variables no se distribuyen normalmente o la relación entre las variables no es lineal, puede ser más recomendable utilizar el método de correlación de rangos de Spearman. Un coeficiente de correlación no tiene supuestos distributivos.
¿Por qué se usa la prueba de Spearman?
Prueba de correlación de rangos de Spearman
La correlación de rangos de Spearman es una prueba estadística para comprobar si existe una relación significativa entre dos conjuntos de datos. La prueba de correlación de rangos de Spearman solo se puede usar si hay al menos 10 (idealmente al menos 15-15) pares de datos.
¿Por qué ejecutaríamos una correlación de Spearman en lugar de una de Pearson?
2. Una diferencia más es que Pearson trabaja con valores de datos sin procesar de las variables, mientras queSpearman trabaja con variables ordenadas por rango. Ahora, si sentimos que un diagrama de dispersión indica visualmente una relación "podría ser monótona, podría ser lineal", nuestra mejor apuesta sería aplicar Spearman y no Pearson.