¿Cuál es cierto para la prueba de kolmogorov-smirnov?

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¿Cuál es cierto para la prueba de kolmogorov-smirnov?
¿Cuál es cierto para la prueba de kolmogorov-smirnov?
Anonim

La respuesta correcta es b) Si las puntuaciones se distribuyen normalmente. Esto se debe a que la prueba de Kolmogorov-Smirnov compara las puntuaciones de la muestra con un conjunto de puntuaciones normalmente distribuidas con la misma media y desviación estándar.

¿Kolmogorov Smirnov prueba la normalidad?

La prueba de Kolmogorov-Smirnov se utiliza para probar la hipótesis nula de que un conjunto de datos proviene de una distribución normal. La prueba de Kolmogorov Smirnov produce estadísticas de prueba que se utilizan (junto con un parámetro de grados de libertad) para probar la normalidad.

¿Qué tipo de prueba es Kolmogorov Smirnov?

En estadística, la prueba de Kolmogorov–Smirnov (prueba K–S o prueba KS) es una prueba no paramétrica de la igualdad de continuo (o discontinuo, consulte la Sección 2.2), Distribuciones de probabilidad unidimensionales que se pueden usar para comparar una muestra con una distribución de probabilidad de referencia (prueba K-S de una muestra), o para comparar dos …

¿Cuáles son los supuestos de la prueba de Kolmogorov Smirnov?

Supuestos. La hipótesis nula es que ambas muestras se extraen aleatoriamente del mismo conjunto (agrupado) de valores. Las dos muestras son mutuamente independientes. La escala de medida es al menos ordinal.

¿Cómo verifico mi prueba de Kolmogorov Smirnov?

Pasos generales

  1. Cree un EDF para sus datos de muestra (consulte Función de distribución empírica para conocer los pasos),
  2. Especifique una distribución principal (es decir, una con la que desee comparar su EDF),
  3. Represente gráficamente las dos distribuciones juntas.
  4. Mide la mayor distancia vertical entre los dos gráficos.
  5. Calcular la estadística de prueba.

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