Un estimador es un caso especial de una estadística, un número calculado a partir de una muestra. Debido a que el valor del estimador depende de la muestra, el estimador es una variable aleatoria , y la estimación típicamente no será igual al valor del parámetro de población parámetro de población En estadística, a diferencia de su De uso general en matemáticas, un parámetro es cualquier cantidad medida de una población estadística que resume o describe un aspecto de la población, como una media o una desviación estándar. … Por lo tanto, un "parámetro estadístico" se puede denominar más específicamente como un parámetro de población. https://en.wikipedia.org › wiki › Parámetro_estadístico
Parámetro estadístico - Wikipedia
¿Las estimaciones son aleatorias?
Siendo una función de los datos, el estimador es en sí mismo una variable aleatoria; una realización particular de esta variable aleatoria se denomina "estimación". A veces, las palabras "estimador" y "estimación" se usan indistintamente.
¿Cómo se estima una variable aleatoria?
6 Estimación MMSE lineal de variables aleatorias. Supongamos que nos gustaría estimar el valor de una variable aleatoria no observada X, dado que hemos observado Y=y. En general, nuestra estimación ˆx es una función de y ˆx=g(y). Por ejemplo, la estimación MMSE de X dado Y=y es g(y)=E[X|Y=y].
¿Puede una estadística ser una variable aleatoria?
Ala estadística es una variable aleatoria (p. ej., T): una estadística es cualquier función de los datos (sin cambios de una muestra a otra). Los datos se describen mediante variables aleatorias (de alguna dimensión adecuada). Como cualquier función de una variable aleatoria es en sí misma una variable aleatoria, una estadística es una variable aleatoria.
¿Cuáles son los dos tipos de variables aleatorias?
Hay dos tipos de variables aleatorias, discretas y continuas.