Una correlación fuerte podría indicar causalidad, pero fácilmente podría haber otras explicaciones: Puede ser el resultado de una casualidad aleatoria, donde las variables parecen estar relacionadas, pero hay ninguna relación subyacente verdadera.
¿Puede implicar causalidad?
En estadística, la causalidad es un poco complicada. Como sin duda habrá escuchado, correlación no implica necesariamente causalidad. Una asociación o correlación entre variables simplemente indica que los valores varían juntos. No necesariamente sugiere que los cambios en una variable causen cambios en la otra variable.
¿La causalidad implica correlación?
Si bien la causalidad y la correlación pueden existir al mismo tiempo, la correlación no implica causalidad. La causalidad se aplica explícitamente a los casos en los que la acción A causa el resultado B. … Sin embargo, no podemos simplemente asumir la causalidad, incluso si vemos que suceden dos eventos, aparentemente juntos, ante nuestros ojos.
¿Puedes determinar la causalidad?
La causalidad solo se puede determinar a partir de un experimento diseñado adecuadamente. En tales experimentos, grupos similares reciben diferentes tratamientos y se estudian los resultados de cada grupo. Solo podemos concluir que un tratamiento causa un efecto si los grupos tienen resultados notablemente diferentes.
¿Puedes inferir causalidad?
La causa (variable independiente) debe preceder al efecto (variable dependiente) en el tiempo. … Las dos variables sonempíricamente correlacionados entre sí.
