Podríamos usar nuestra función para predecir el valor de la variable dependiente para una variable independiente que está fuera del rango de nuestros datos. En este caso, estamos realizando una extrapolación. Supongamos, como antes, que los datos con x entre 0 y 10 se usan para producir una línea de regresión y=2x + 5.
¿Por qué usamos la extrapolación?
La extrapolación es el proceso de encontrar un valor fuera de un conjunto de datos. ¡Incluso se podría decir que ayuda a predecir el futuro! … Esta herramienta no solo es útil en estadísticas, sino también en ciencias, negocios y siempre que sea necesario predecir valores en el futuro más allá del rango que hemos medido.
¿Dónde podemos usar la extrapolación?
La extrapolación se utiliza en muchos campos científicos, como la química y la ingeniería, donde la extrapolación suele ser necesaria. Por ejemplo, si conoce los voltajes actuales de un sistema en particular, puede extrapolar esos datos para predecir cómo podría responder el sistema a voltajes más altos.
¿Cuándo podemos extrapolar datos?
10.7.
La extrapolación más allá del rango relevante es cuando los valores de Y se estiman más allá del rango de los datos X. Si los datos no observados (datos fuera del rango de los datos X) no son lineales, las estimaciones de Y pueden estar significativamente fuera del intervalo de confianza de los valores Y estimados.
¿Por qué usamos la extrapolación y la interpolación?
La interpolación se usa para predecirvalores que existen dentro de un conjunto de datos, y la extrapolación se usa para predecir valores que quedan fuera de un conjunto de datos y usar valores conocidos para predecir valores desconocidos. A menudo, la interpolación es más confiable que la extrapolación, pero ambos tipos de predicción pueden ser valiosos para diferentes propósitos.
