La prueba de Grubbs se usa para encontrar un solo valor atípico en un conjunto de datos distribuido normalmente. La prueba encuentra si un valor mínimo o un valor máximo es un valor atípico. Precauciones: la prueba solo se usa para encontrar un solo valor atípico en datos normalmente distribuidos (excluyendo el posible valor atípico).
¿Para qué sirve la prueba de Grubbs?
La prueba de Grubbs (Grubbs 1969 y Stefansky 1972) se usa para detectar un solo valor atípico en un conjunto de datos univariado que sigue una distribución aproximadamente normal.
¿La prueba de Grubbs requiere una distribución normal?
La prueba de Grubbs está basada en la suposición de normalidad. Es decir, primero se debe verificar que los datos se puedan aproximar razonablemente mediante una distribución normal antes de aplicar la prueba de Grubbs. La prueba de Grubbs detecta un valor atípico a la vez.
¿Qué tan grande debe ser un valor para ser declarado atípico?
En contraste, usando nuestra regla basada en la mediana y la MAD, todos los valores mayores o iguales a 4 son declarados atípicos. Es decir, 41 valores se declaran atípicos versus solo el valor 150 cuando se usa la media y la desviación estándar. Figura 3.3: Un ejemplo de diagrama de caja.
¿Qué significa el valor P en la prueba de Grubbs?
G. La estadística de prueba de Grubbs (G) es la diferencia entre la media de la muestra y el valor de datos más pequeño o más grande, dividida por la desviación estándar. Minitab usa el estadístico de prueba de Grubbs para calcular el valor p, que es la probabilidad derechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.
