Ni ni la desviación estándar ni la varianza son resistentes a los valores atípicos. Un valor de datos que está separado del cuerpo de los datos puede aumentar el valor de las estadísticas en una cantidad arbitrariamente grande. La desviación absoluta media (MAD) también es sensible a los valores atípicos.
¿Qué efecto tienen los valores atípicos en la variación?
La desviación estándar es sensible a los valores atípicos. Un único valor atípico puede aumentar la desviación estándar y, a su vez,, distorsionar la imagen de la dispersión. Para datos con aproximadamente la misma media, cuanto mayor sea la dispersión, mayor será la desviación estándar.
¿Cómo afectan los valores atípicos al valor de la varianza y la desviación estándar?
Outlier Afecta a la varianza y la desviación estándar de una distribución de datos. En una distribución de datos, con valores atípicos extremos, la distribución está sesgada en la dirección de los valores atípicos, lo que dificulta el análisis de los datos.
¿Cómo afectan los resultados los valores atípicos?
Un valor atípico es una observación inusualmente grande o pequeña. Los valores atípicos pueden tener un efecto desproporcionado en los resultados estadísticos, como la media, lo que puede dar lugar a interpretaciones engañosas. En este caso, el valor medio hace parecer que los valores de los datos son más altos de lo que realmente son. …
¿Debería eliminarse un valor atípico?
Eliminar valores atípicos es legítimo solo por razones específicas. Los valores atípicos pueden ser muy informativos sobre el área temática y el proceso de recopilación de datos.… Los valores atípicos aumentan la variabilidad de sus datos, lo que disminuye el poder estadístico. En consecuencia, la exclusión de valores atípicos puede hacer que sus resultados se vuelvan estadísticamente significativos.
