El tamaño de una muestra influye en dos propiedades estadísticas: 1) la precisión de nuestras estimaciones y 2) el poder del estudio para sacar conclusiones. Para usar un ejemplo, podríamos optar por comparar el rendimiento de los corredores de maratón que desayunan avena con el rendimiento de los que no lo hacen.
¿Por qué es importante el tamaño de la muestra en un experimento?
Al planificar un estudio que informe diferencias entre grupos de pacientes o describa alguna variable en un solo grupo, se debe considerar el tamaño de la muestra porque permite al investigador controlar el riesgo de informar un falso negativo encontrar (error tipo II) o para estimar la precisión de su experimento…
¿Por qué es importante tener un tamaño de muestra preciso en la investigación cuantitativa?
En la investigación cuantitativa, la capacidad de sacar conclusiones con una cantidad razonable de confianza se basa en tener un cálculo preciso del tamaño de la muestra, ya que sin esto se pueden perder los resultados. parcial o simplemente incorrecta. También puede dar lugar a que un estudio no sea ético, no se pueda publicar o ambas cosas.
¿Cuál es el propósito del tamaño de la muestra?
El tamaño de la muestra se refiere a el número de participantes u observaciones incluidas en un estudio. Este número suele estar representado por n. El tamaño de una muestra influye en dos propiedades estadísticas: 1) la precisión de nuestras estimaciones y 2) el poder del estudio para sacar conclusiones.
¿Cuáles son los factores que afectan el tamaño de la muestra?
Los factores que afectan los tamaños de muestra son diseño del estudio, método de muestreo y medidas de resultado: tamaño del efecto, desviación estándar, poder del estudio y nivel de significación. [2, 3] Las diferencias existen entre los diferentes tipos de diseño de estudio, tanto de descripción como de estudio analítico.
