Como respuesta mínima a esta pregunta, se puede definir 'tergiversación de datos' como 'comunicar datos informados honestamente de manera engañosa. … Otras formas de tergiversar los datos incluyen hacer inferencias injustificadas a partir de los datos, crear gráficos engañosos de figuras y usar lenguaje sugerente para lograr un efecto retórico.
¿Por qué se malinterpretan los datos?
Los datos se malinterpretan con más frecuencia de lo que cabría esperar. … Es muy posible que los líderes empresariales se obsesionen con algo que es estadísticamente insignificante, o que los científicos de datos omitan variables importantes, simplemente porque no entienden el contexto completo del el problema que son tratando de resolver.
¿Qué significa mala interpretación?
: no entender o interpretar algo correctamente un error causado por una mala interpretación de las reglas: una interpretación equivocada…
¿Qué sucede cuando se malinterpretan los datos?
Se omiten variables importantes
Una sola variable que f alta puede hacer que los datos se malinterpreten. Y cuando los datos se malinterpretan, llevan a conclusiones erróneas y, a veces, a inversiones imprudentes. "Este es el 'campo minado' del uso de datos", dijo el director de marketing de StorageMart, Tron Jordheim, en una entrevista.
¿Cuál es un ejemplo de mala interpretación?
Malinterpretar se define como describir o comprender incorrectamente algo. Un ejemplo demalinterpretar es pensar que alguien dijo que te vería a las siete, cuando en realidad dijo a las once.
