Se viola el supuesto de linealidad – hay una curva. También se viola el supuesto de igualdad de varianza, los residuales se abren en abanico en forma “triangular”. En la imagen de arriba se violan los supuestos de linealidad y de igualdad de varianza.
¿Qué sucede si se violan los supuestos de regresión lineal?
Si se viola alguno de estos supuestos (es decir, si hay relaciones no lineales entre las variables dependientes e independientes o si los errores muestran correlación, heterocedasticidad o f alta de normalidad), entonces los pronósticos, los intervalos de confianza, y los conocimientos científicos producidos por un modelo de regresión pueden ser (en el mejor de los casos) …
¿Cómo saber si se viola una suposición de regresión?
Las posibles infracciones de suposiciones incluyen:
- Variables independientes implícitas: f altan X variables en el modelo.
- F alta de independencia en Y: f alta de independencia en la variable Y.
- Valores atípicos: aparente f alta de normalidad en algunos puntos de datos.
- No normalidad: no normalidad de la variable Y.
- Varianza de Y no constante.
¿Qué suposiciones se violan?
una situación en la que no se cumplen los supuestos teóricos asociados a un determinado procedimiento estadístico o experimental.
¿Qué sucede cuando no se cumplen los supuestos de regresión lineal?
Por ejemplo, cuando no se pueden cumplir los supuestos estadísticos para la regresión(realizado por el investigador) elegir un método diferente. La regresión requiere que su variable dependiente sea al menos datos de intervalo o razón.