2024 Autor: Elizabeth Oswald | [email protected]. Última modificación: 2024-01-13 00:05
Lawrence T. DeCarlo. Universidad de Fordham. Para distribuciones unimodales simétricas, la curtosis positiva indica colas pesadas y picos en relación con la distribución normal, mientras que curtosis negativa indica colas ligeras y aplanamiento.
¿Cuáles son los usos de la curtosis?
Al igual que la asimetría, la curtosis es una medida estadística que se utiliza para describir la distribución. Mientras que la asimetría diferencia los valores extremos en una cola frente a la otra, la curtosis mide los valores extremos en cualquiera de las colas.
¿Qué significan los valores de curtosis?
La curtosis es una medida de los tamaños combinados de las dos colas. … El valor a menudo se compara con la curtosis de la distribución normal, que es igual a 3. Si la curtosis es mayor que 3, entonces el conjunto de datos tiene colas más pesadas que una distribución normal (más en las colas).
¿Cómo se interpreta la curtosis?
Para la curtosis, la pauta general es que si el número es mayor que +1, la distribución es demasiado puntiaguda. Asimismo, una curtosis inferior a –1 indica una distribución demasiado plana. Las distribuciones que exhiben asimetría y/o curtosis que exceden estas pautas se consideran no normales . (Hair et al., 2017, p.
¿Qué es un ejemplo de curtosis?
La curtosis de cualquier distribución normal univariada es 3. … Un ejemplo de una distribución leptocúrtica es la distribución de Laplace, que tiene colas que asintóticamente se aproximan a cero más lentamenteque una gaussiana y, por lo tanto, produce más valores atípicos que la distribución normal.
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¿Qué curtosis es mejor?
Si la curtosis es mayor que 3, entonces el conjunto de datos tiene colas más pesadas que una distribución normal (más en las colas). Si la curtosis es inferior a 3, entonces el conjunto de datos tiene colas más ligeras que una distribución normal (menos en las colas).
