R es un lenguaje de programación y un entorno de software gratuito para computación estadística y gráficos respaldados por R Core Team y R Foundation for Statistical Computing. Es ampliamente utilizado entre estadísticos y mineros de datos para desarrollar software estadístico y análisis de datos.
¿Para qué se usa R en estadística?
R es un lenguaje de programación para computación y gráficos estadísticos que puede usar para limpiar, analizar y graficar sus datos. Es ampliamente utilizado por investigadores de diversas disciplinas para estimar y mostrar resultados y por profesores de estadística y métodos de investigación.
¿En qué se diferencia R de Python?
La principal diferencia es que Python es un lenguaje de programación de propósito general, mientras que R tiene sus raíces en el análisis estadístico. Cada vez más, la pregunta no es cuál elegir, sino cómo hacer el mejor uso de ambos lenguajes de programación para sus casos de uso específicos.
¿Qué puede hacer R?
R se puede usar para realizar una variedad de tareas: almacenar datos, analizar datos y crear modelos estadísticos. Dado que el análisis de datos y la minería de datos son procesos que requieren una variedad de aplicaciones y formas de comunicarse, R es un lenguaje perfecto para aprender.
¿Por qué R se llama R?
R fue creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman en la Universidad de Auckland, Nueva Zelanda, y actualmente lo desarrolla el R Development Core Team, del cual Chambers es miembro. R es nombrado en parte por los primeros nombresde los dos primeros autores de R y en parte como un juego sobre el nombre de S.
