La media y la varianza de la distribución de Poisson son iguales, lo que equivale a el número promedio de éxitos que ocurren en el intervalo dado de tiempo.
¿Por qué la media y la varianza son iguales en la distribución de Poisson?
Si μ es el número promedio de éxitos que ocurren en un intervalo de tiempo dado o región en la distribución de Poisson, entonces la media y la varianza de la distribución de Poisson son ambas iguales a μ.
¿Pueden ser iguales la varianza y la media?
Definición. En otras palabras, la varianza de X es igual a la media del cuadrado de X menos el cuadrado de la media de X. Esta ecuación no debe usarse para cálculos que utilicen aritmética de punto flotante, porque sufre una cancelación catastrófica si los dos componentes de la ecuación son similares en magnitud.
¿Es la media mayor que la varianza en la distribución de Poisson?
Se encontró que la distribución de Poisson generalizada (GPD), que contiene dos parámetros y ha sido estudiada por muchos investigadores, se ajusta a los datos que surgen en varias situaciones y en muchos campos. En general, se supone que ambos parámetros (θ, λ) no son negativos y, por lo tanto, la distribución tendrá una varianza mayor que la media.
¿La media es igual a la moda en la distribución de Poisson?
La moda de una variable aleatoria con distribución de Poisson con número no entero λ es igual a, que es la mayorentero menor o igual que λ. Esto también se escribe como piso (λ). Cuando λ es un entero positivo, las modas son λ y λ − 1. Todos los cumulantes de la distribución de Poisson son iguales al valor esperado λ.
