Combinando precisión y recuperación Usamos la media armónica en lugar de un promedio simple porque castiga los valores extremos. … La puntuación F1 da el mismo peso a ambas medidas y es un ejemplo específico de la métrica general Fβ donde β se puede ajustar para dar más peso a la recuperación o la precisión.
¿Por qué usar la media armónica?
La media armónica ayuda a encontrar relaciones multiplicativas o divisorias entre fracciones sin preocuparse por los denominadores comunes. Los medios armónicos se utilizan a menudo para promediar cosas como tasas (por ejemplo, la velocidad de viaje promedio dada una duración de varios viajes).
¿Cómo se calculan las puntuaciones de F1?
La puntuación F1 es el 2((precisiónrecordar)/(precisión+recordar)). También se le llama Puntuación F o Medida F. Dicho de otra manera, la puntuación de F1 transmite el equilibrio entre la precisión y la recuperación.
¿Qué se considera una buena puntuación de F1?
Es decir, una buena puntuación de F1 significa que tiene pocos falsos positivos y falsos negativos, por lo que está identificando correctamente las amenazas reales y no le molestan las falsas alarmas. Una puntuación F1 se considera perfecta cuando es 1, mientras que el modelo es un fracaso total cuando es 0.
¿Qué significa la puntuación F1?
La puntuación F1 es una medida utilizada para evaluar la calidad de los problemas de clasificación binaria, así como los problemas con varias etiquetas binarias o varias clases. F1-score=1 es el mejorvalor (precisión y recuperación perfectas), y el peor valor es 0.
