La prueba de homogeneidad de varianzas de Bartlett es una prueba para identificar si hay varianzas iguales de una variable dependiente continua o a nivel de intervalo en dos o más grupos de una variable independiente categórica. Prueba la hipótesis nula de que no hay diferencia en las varianzas entre los grupos.
¿Qué hacer si la prueba de Bartlett es significativa?
Acepte o rechace la hipótesis nula, según el valor P y el nivel de significación. Si el valor P es mayor que el nivel de significación, no podemos rechazar la hipótesis nula de que las varianzas son iguales entre los grupos.
¿La prueba de Bartlett es paramétrica?
StatsDirect proporciona pruebas paramétricas (Bartlet y Levene) y no paramétricas (rango al cuadrado) para la igualdad/homogeneidad de la varianza. Las pruebas de hipótesis estadísticas más utilizadas, como las pruebas t, la comparación de medias u otras medidas de ubicación.
¿Cuál es la diferencia entre la prueba de Bartlett y la prueba de Levene?
La prueba de Levene es una alternativa a la prueba de Bartlett. La prueba de Levene es menos sensible que la prueba de Bartlett a las desviaciones de la normalidad. Si tiene evidencia sólida de que sus datos provienen de una distribución normal o casi normal, entonces la prueba de Bartlett tiene un mejor rendimiento.
¿Cuál es el uso del valor KMO y la prueba de Bartlett en el análisis factorial?
La prueba de KMO y Bartlett evalúa todos los datos disponibles juntos. un kmoun valor superior a 0,5 y un nivel de significancia para la prueba de Bartlett inferior a 0,05 sugieren que existe una correlación sustancial en los datos. La colinealidad de las variables indica la fuerza con la que una sola variable está correlacionada con otras variables.
